我正在 320x320 图像数据集上训练 DCGAN 模型，经过一个小时的训练，生成器开始生成（在与训练期间相同的潜在空间噪声上）与数据集相同的图像。例如，如果我的数据集是汽车图像，我应该会看到不存在的汽车设计，对吧？我理解错了吗？我知道这是一个非常普遍的问题，但我想知道这是否应该发生，我是否应该尝试不同的潜在空间值，然后看到正确的结果，而不仅仅是我的数据集的副本？
我是否过度拟合了我的 GAN 模型？
人工智能
深度学习
生成对抗网络
过拟合
2021-11-02 07:10:14
1个回答
可能是您的图像数据集太小。您的判别网络可能很难学习这些图像，此时您的生成网络只有在复制数据集的相同图像时才能生成好的图像。