我是人工智能的新手。
我已经开始研究如何进行图像分割,我发现的所有论文都是关于 CNN 的。他们中的大多数使用相同的网络,U-net,但变化很小:层数更多或更少,参数值不同等;但结果差别不大。
似乎 CNN 很流行,每个人都在使用它们。或者还有其他我不知道的原因。
如果每个人得到的结果差别不大,为什么他们使用相同的方法而不是尝试不同的方法?
我是人工智能的新手。
我已经开始研究如何进行图像分割,我发现的所有论文都是关于 CNN 的。他们中的大多数使用相同的网络,U-net,但变化很小:层数更多或更少,参数值不同等;但结果差别不大。
似乎 CNN 很流行,每个人都在使用它们。或者还有其他我不知道的原因。
如果每个人得到的结果差别不大,为什么他们使用相同的方法而不是尝试不同的方法?