为什么每个人都在使用 CNN 进行图像分割?

人工智能 卷积神经网络 应用 图像分割 网络
2021-11-11 07:23:34

我是人工智能的新手。

我已经开始研究如何进行图像分割,我发现的所有论文都是关于 CNN 的。他们中的大多数使用相同的网络,U-net,但变化很小:层数更多或更少,参数值不同等;但结果差别不大。

似乎 CNN 很流行,每个人都在使用它们。或者还有其他我不知道的原因。

如果每个人得到的结果差别不大,为什么他们使用相同的方法而不是尝试不同的方法?

1个回答

使用 CNN 是因为它实际上是处理图像数据的优化用例。

CNN 有效地自动从图像中提取特征。其他技术更有可能无法充分利用数据。CNN 还能够通过包含来自相邻像素的信息并通过层下采样来充分利用数据。

  • 是一篇关于 CNN 在图像数据上的性能的论文
  • 是一篇将 CNN 与其他方法进行比较的论文