例如，给定一张人脸图像，并且您想预测性别。您还拥有每个人的年龄信息，您应该将年龄信息作为输入还是将其用作网络需要预测的辅助输出？
我如何通过分析（而不是通过实验）知道哪种方法会更好？这背后的逻辑是什么？
我应该使用我的冗余功能作为辅助输出还是另一个输入功能？
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
卷积神经网络
特征选择
2021-11-01 07:37:36
1个回答
对于无关紧要的额外输入，您不应将其输入到网络中。
特征选择，即在数据集中寻找和选择最有用特征的过程，是机器学习管道的关键步骤。不必要的特征会降低训练速度， 降低模型的可解释性，最重要的是，会降低测试集的泛化性能。
正如消息来源所说，不必要的特征会降低准确性和训练速度。此外，它们没有与标签的映射，因此最终不会被使用。它们是不必要的，添加它们只会给您带来麻烦。希望这对您有所帮助，并祝您有美好的一天！
其它你可能感兴趣的问题