可解释的人工智能是通过符号人工智能还是软计算更可行?
每个范式、符号 AI 和软计算(或混合方法)在多大程度上解决了解释和论证,其中符号 AI 指的是例如GOFAI或专家系统,而软计算指的是机器学习或概率方法。
XAI 与“黑盒”AI 相关(机器学习方法的决策原理并不明显,只有导致该决策的系统结构。)
符号 AI、GOFAI 和专家系统都是可以解释和理解的,因为决策过程是由人类设计的。(符号 AI涉及人类可读的问题表示。)
直接回答,XAI 不仅在后一种情况下可行,而且是一个先决条件。困难在于使黑盒决策可以解释。