我需要创建一个模型,该模型将发现网络中的可疑条目或异常,其特征或特征是从asset_id、user_id、 和 访问的 IP time_stamp。
我应该使用哪些无监督异常检测算法或模型来解决此任务?
我需要创建一个模型,该模型将发现网络中的可疑条目或异常,其特征或特征是从asset_id、user_id、 和 访问的 IP time_stamp。
我应该使用哪些无监督异常检测算法或模型来解决此任务?
如果您可以使用 python,请使用 sklearn 进行新奇检测:
https://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html
Hierarchical Temporal Memory是一个非常适合异常检测的模型。它也很有趣,与当前典型的深度学习模型不同。