把计算机想象成图灵机——这个想法是一种计算模型，所有现代计算都是基于图灵-教会论的。

机器和程序可以互换——归根结底，都是算法，无论是以微芯片的形式硬编码，还是以软件的形式。（任何微芯片都可以模拟为软件。）

前现代计算机在大众意义上是机械的。示例包括 Babbage 的 差分引擎和一般的机械计算器。这些导致了可编程机械计算器和机电计算机，例如 IBM 的哈佛 Mark I，基于巴贝奇的分析引擎概念。

在这种情况下，机器学习也可能意味着在机器（硬件）上运行的软件，而不是使用生物介质的人类/动物学习。

“机械”的词源，进而延伸到“机器”，值得一看。

• 机制a（在“机制”的意义上）
• mechanicus（在“属于力学”的意义上）
• 机械（在“诡计”的意义上）

Mechanema具有指导意义，因为数学和工程可以理解为“做事的诀窍”。（在这个意义上， Machination并不是贬义的，因为“ machinari过去分词词干的动作名词‘contriveskillly, to design; to plan, to plot,’”——人们可以绘制天体的轨迹。）

机械根的早期使用

亚里士多德的Μηχανικά（“机械问题” *）

欧拉力学（欧拉指的是经典力学，一种基于函数的微积分使之成为可能的分析和预测科学。）