百分比是指用作验证和测试数据集的样本数量（在完整数据集中）。因此，如果您将一个包含 100,000 个样本的数据集传递给模型，并将验证和测试百分比分别设置为 10%，那么您的模型将在 80,000 个样本上进行训练，在 10,000 个样本上对其进行验证，并为最终测试保存额外的 10,000 个样本。

批次大小是指在测试和验证评估期间每批次中的样本数量。您的模型可能无法在一次运行中处理 10,000 个样本（由于内存限制），因此在评估过程中，它会将数据集分成批次，按顺序处理，结果是所有批次的平均值。

训练时，批量大小是一个重要的超参数，它会影响训练过程的属性和最终结果。在测试/验证期间，它没有任何影响，只需要足够小以使您的模型能够运行它（使用不同批次大小的评估将产生相同的结果）。