先看元学习的定义：

元学习是机器学习的一个子领域，其中自动学习算法应用于有关机器学习实验的元数据。截至 2017 年，该术语尚未找到标准解释，但主要目标是使用此类元数据来了解自动学习如何在解决学习问题时变得灵活，从而提高现有学习算法的性能或学习（诱导）学习算法本身，因此替代术语学习学习。

和零样本学习：

尽管没有收到任何关于该任务的训练示例，但零样本学习能够解决该任务。举一个具体的例子，想象一下识别照片中的一类对象，而之前从未见过该对象的照片。如果您已经阅读了关于猫的非常详细的描述，那么您可能会在您第一次看到照片时分辨出照片中的猫是什么。

如您所见，这些是不同的，但元学习可以用于零样本学习以更好地工作。例如看这篇文章，作为一个例子。