最近我一直在想。有没有办法通过分析第一层的权重来定位冗余/不必要/误导性的输入?
识别 NN 的不必要输入
人工智能
神经网络
2021-11-16 08:51:51
1个回答
不仅在第一层而且在任何层中检查冗余的一种有趣方法是查看神经元的权重。让我们考虑输入层:与具有高值的权重连接的节点对您的 NN 性能最重要,换句话说,您对这些节点的输入对您的任务最有意义。
如果你在 Keras,你可以使用get_weights method(). 你可以看看这里。
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