硬件有两种形式，基本上：不可变的，如 RAM，和可变的，如FPGA。
在动物中，神经连接通过改变大脑的物理结构来增强强度。这类似于 FPGA，通过改变路径本身来增加信号强度。
如果我们使用可变硬件（例如，神经记忆系统）实现感知，是否有可能复制那个“大脑”及其活动状态？
对于这个问题，假设大脑是硬件如何“重新配置”[或蚀刻，如果你愿意的话]它的途径来加强它们，并且大脑的状态是通过电子在这些途径中物理流动的方式来捕获的。
从理论上讲，在任何状态下复制任何一个人工大脑都不会有问题。
直到你进入量子水平，测量方法会影响状态，测量状态的难度似乎并不是真正的问题。
人工大脑的配置，包括通路结构和状态，应该可以简化为单个字符串，然后可以用来重新配置信息被复制到的人工大脑。
一定要研究图灵机和通用图灵机的概念。