他们将其视为分类问题。虽然通常使用各种神经网络 (NN) 来构建分类器，但遗传编程 (GP) 也可用于此目的。与 NN 分类器相比，GP 可以使用更广泛的操作（例如 if、while、逻辑语句、任意数学函数等）来执行分类，而不是涉及激活函数的加权算术表达式。这是否真的有益取决于具体的应用。

此外，摘要暗示他们的算法是自适应的（即以某种方式响应传入攻击的性质），这很容易通过在后台继续运行 GP 程序以监控潜在入侵来实现。