除非进行详尽的搜索，否则很难回答您的问题。

然而，在 TensorFlow、PyTorch 和 sklearn 等广泛使用的库中，大多数抽象（如神经网络和层）被实现为类（分别参见this、this和this示例），作为这些库支持的主要编程语言是Python，它是一种面向对象的语言（但请注意，Python 还支持其他编程范式，例如函数式编程）。

我不知道统计数据，但根据我的经验，我会说 OOP（由于显而易见的原因，它对人类来说往往是直观的）是最广泛使用的编程范式，而不是（纯）函数范式。

但是，一般来说，用于实现某个概念的编程范式可能取决于您要使用的语言。例如，在纯函数式编程语言 Haskell 中，您可能会将感知器实现为一系列函数（参见此示例）。另一个例子是 NumPy，虽然它的主要接口是用 Python 编写的，但在底层，它主要是用 C 实现的，这是一种非 OOP 语言（参见这个例子，你可以看到很多函数，但没有类）。

这也应该部分回答您的其他问题。在某些情况下，您将使用提高您的实现效率的编程语言和范例来实现一个概念（例如 NumPy 的情况）。