在机器学习文献中，我经常看到它说某些东西“嵌入”在某个空间中。例如，某些东西“嵌入”在特征空间中，或者我们的数据“嵌入”在点积空间中，等等。但是，我从未真正看到过关于这应该是什么意思的解释。那么，说某物“嵌入”在某个空间中究竟意味着什么？
在机器学习文献中，说某物“嵌入”在某个空间中是什么意思？
人工智能
机器学习
术语
定义
嵌入
2021-11-09 10:08:26
1个回答
嵌入是在新（或目标）域中表示数据（来自源域）的过程。通常，源域是离散的，目标域是连续的。例如，可以通过 word2vec 方法将单词嵌入到连续向量空间中。
使用嵌入的主要原因是在目标域中进行有意义的数学计算，这在源域中是不可能或直接的。例如，将"brother" - "man" + "woman"单词和字符级别中没有意义的两个单词相加。然而，当使用 word2vec 时，embedding("brother") - embedding("man") + embedding("woman")它可以是有意义的，并且可以与其他嵌入向量进行比较；它应该在“姐妹”的嵌入向量附近。