我注意到 TensorFlow 库包含layer的use_bias参数，Dense默认设置为True，但允许您禁用它。乍一看，关闭偏差似乎是不利的，因为这可能会对数据拟合和预测产生负面影响。
没有偏差的层的目的是什么？
没有偏见的图层的目的是什么？
人工智能
神经网络
张量流
隐藏层
算法偏差
致密层
2021-11-18 10:13:16
1个回答
偏差是神经网络中的超参数之一，它可以让你改变激活函数。禁用偏差意味着将偏差设置为零。
尽管在许多情况下，偏差对成功学习有很大帮助，但在某些情况下，您可能希望在找到目标函数时为您的神经网络添加额外的约束。例如，在下面的论文中，作为最后一层的零偏差层有助于提高输出的可解释性。
其它你可能感兴趣的问题