我混合了两个深度模型，如下所示：
if model A is YES --pass to B--> if model B is YES--> result = YES
if model A is NO ---> result = NO
所以基本上模型 B 验证 A 是否在说YES. 我的模型实际上是相同的，但在相同输入的两个不同特征集上进行了训练。
这种混合在机器学习术语中叫什么？我只是称它们为主/从架构，或主/次模型。
一个架构是如何由第二个模型组成的，它验证了机器学习中的第一个模型？
人工智能
机器学习
深度学习
术语
集成学习
2021-10-25 10:54:58
1个回答
不是在模型方面，而是有一个称为“分层学习”的术语，其中如果您的模型有对疾病进行分类的任务，那么，如果它检测到疾病的存在（疾病/无疾病），那么它会继续进行对疾病进行分类（A/B/C/...类）。否则它不会继续。这种分层学习技术在监督学习任务中非常常见。
现在根据您的问题，您有两个模型，我假设它们具有不同的任务并提供二元结果（是/否）。在这里，您可以将其称为“多任务学习”，其中 task1 的输出被提供给 task2 进行处理。如果 task1 检测到疾病的存在，则 task2 将疾病分类为各种类别/或对其进行分割/定位等。