具有反馈的神经网络（Hopfield、Hamming 等）不同于普通的神经网络（多层感知器等），后者将它们变成具有自身内部动态的动态元素（如果我们将它们视为单独的动态链接）。自然会出现以下问题——是否可以用状态空间的形式来表示它们？
细微差别在于反馈是通过引入延迟元素创建的，这意味着仅以离散形式记录神经网络。可以连续录制吗？什么充当矩阵 A、B、C、D？非线性激活函数的存在如何影响？我设法找到的唯一或多或少有用的信息是在这篇文章中：
但我的假设只在那里得到证实，并没有澄清情况。
一般来说，如果有人遇到过这个问题并且可以帮助研究这个问题，请分享链接，可能的例子等。