我是机器学习的新手。我有一个预测下一个输出 n+1 的 LSTM 模型

时间 1，参数 1，输出 1

时间 2，参数 2，输出 2

时间 3，参数 3，输出 3

. .

时间 n, 参数 n, , 输出 n

时间 n+1 --> 预测输出 n+1

 这里的时间都是以分钟为单位的，所以我可以预测系列中的下一个输出，即下一分钟。我的问题是，如果我想预测接下来的 5 分钟该怎么办。一种解决方案是丢弃所有数据，除了 5 分钟的步骤，因此下一步自动为 5 分钟。这显然是对我收集的所有数据的浪费。你能推荐我对不同时间尺度的预测能做些什么吗？