我是计算机视觉的初学者。我想知道以下两个选项中哪个选项可以获得更好的图像分类精度。
- SIFT 特征 + SVM
- Bag-of-visual-words 特征 + SVM
这是一个参考：https ://www.mathworks.com/help/vision/ug/image-classification-with-bag-of-visual-words.html 。
bag-of-visual-words 方法能提高分类准确率吗？
人工智能
机器学习
计算机视觉
支持向量机
图像识别
功能包
2021-10-26 11:22:38
1个回答
Bag-of-visual words (BOVW) 在引入神经网络或一些更先进的经典技术（如 VLAD 或 Fisher Vectors）之前经典地用于计算机视觉。无论如何，这是一种很好的技术，但它不是当今最先进的技术，我不建议您将它用于实际项目。