两者都不是，尽管倾向于将平均值的第一个定义作为简单的平均值。

它是高斯分布参数，因此它是样本数量接近无穷大时的预期平均值。

区别是您可以从标准正态中抽取三个样本 -2、0 和 -1 - 样本的平均值将为 -1，但分布平均值仍为 0。

从网络架构 PoV 来看，它是一种可学习的转换，应用于标准法线的样本之上，因此您只需要学习转换并“免费”获取样本。