您好，欢迎来到社区。有多种方法可以训练神经网络：随机、小批量和批量。您解释的是随机模式，例如输入一个训练示例 01，在输入下一个训练示例之前计算梯度并更新网络权重。您还可以选择多个这样的示例（一个小批量）并仅在计算所有输出（对于这个特定的小批量）后更新权重。最后，您可以使用与数据集中示例总数相等的批量大小，因此只有在获得所有样本的所有输出后才能更新权重。这些方法中的每一种都有自己的优点和缺点，具体取决于您的数据集，您可能更喜欢其中一种。