衡量搜索中涉及的操作数量有些常见。这仅在您进行科学工作时才真正有用，因为准确测量它的计算成本非常高。例如，如果您使用的 GA 使用基于锦标赛的适应度选择，并希望将其与使用循环选择的 GA 进行比较，那么计算个人的评估次数将是衡量总计算量的好方法。

在遗传编程中，将总操作数的测量构建到您为程序编写的解释器中是相当普遍的。然后，您可以将其直接与 eval 的数量乘以基因组的长度进行比较，例如 GA。