使用神经网络预测最佳价格?

人工智能 神经网络 深度学习 预言
2021-11-10 12:19:50

我们的客户经营一家旅行社。他有一个 Excel 电子表格,其中包含与他们联系的人的以下信息:

客户姓名、国家、旅行时长(客户要求)、旅行日期、旅行人数(通常从 1 到 3 人)、给客户的价格、回答:接受/拒绝(表示客户接受或拒绝价格由旅行社提供)。

我的客户想要一个可以让他输入未来客户提供的详细信息的预测器或工具,例如:

参加人数、旅游时长、国家(不确定是否需要?)

并且系统将返回最好的价格来向客户收取费用(因此他不会拒绝提案,而是支付尽可能高的费用)。

另一种选择是旅行社所有者将输入价格并且系统将回答“客户将接受该价格”或“客户将拒绝该价格”。

这甚至可能吗?我认为这可以通过使用旅行社老板在其 Excel 电子表格中的客户先前回答训练的神经网络来完成?

1个回答

这是可能的......但没有理由使用神经网络!在这样的问题上,您最好的选择可能是对问题的是/否方面使用逻辑回归,并使用线性回归(或线性回归的组合)来回答定价问题 - 还有一些方法可以简单地使用线性回归并设置截止以回答是/否问题。

现实情况是,此类模型/模型系列的准确性将完全取决于数据的质量和数量,但在这种情况下,神经网络不太可能提供比智能使用更简单模型更好的结果。