让我们提议，我可以用 234 个神经元来定义棋盘游戏中棋盘的状态。理论上，我能否训练一个具有 468 个输入（两个游戏板）和 1 个输出的神经网络来告诉我哪个板状态“更好”？如果第二块板比第一块好，输出应该给我〜-1，如果它们相等，输出应该给我〜0，如果第一块板比第二块好，输出应该给我〜1。

如果是，隐藏层上理想神经元的数量是多少？隐藏层的理想数量是多少？