训练集的对数似然函数（通常，不是特别针对深度学习）将取决于您选择的损失函数。

我猜您正在对二元分类问题使用二次损失函数之类的东西，因为这是一种常见的方法。在这种情况下，对数似然是目标标签与模型产生的 softmax 值之间的平方差的对数总和。如果您想计算一组特定参数（例如，最小化验证错误的参数）下的对数似然，那么您只需在生成 softmax 值时在模型中使用这些参数。