我开始研究神经网络在重建/恢复/……通信信号方面的能力。

我正在为我的神经网络提供一个信号，该信号的某些部分由于通过通信系统的传输而损坏，而我的目标是由这些区域未损坏的信号给出的。

问题是受损区域仅代表整个信号的一小部分，我的神经网络花费大量时间仅从实际上不存在任何问题的部分进行学习。

是否有任何解决方案可以使神经网络跳转到那些与目标有显着差异的区域？有什么我可以做的，例如初始化我的神经网络（按照惯例，它们是随机初始化的）？还是我应该接受我需要训练更长的时间？