我正在寻找专门针对科学计算中 C++ 现代特性（移动语义、STL、迭代器、惰性求值等）使用的书籍或文章、博客文章或任何已发布的材料。你能提出任何建议吗？
我认为这些新功能将使编写高效代码变得更加容易，但我还没有找到真正的例子。我读过的大多数参考资料都是关于 C++ 的一般用途，并且不包含科学计算的示例。因此，我正在寻找使用 C++ 现代特性的科学计算代码的示例（不必是生产代码示例，只是教学示例，例如数字食谱级别）。
请注意，我不是在询问使用这些功能的库。我在询问有关如何在科学计算中利用这些功能的文章/书籍/等。
使用现代 C++ 结构的两个库示例：
http://hpac.rwth-aachen.de/teaching/sem-accg-14/Armadillo.pdf（关于犰狳表达式模板的介绍）
笔记：
现代 C++ 结构非常优雅，使用起来非常有趣。这既是优点也是缺点：在使用它们时，添加几层模板/专业化/ lambda 是如此诱人，以至于最终您有时会在程序中获得比有效代码更多的“管理”（换句话说，你的程序更多地“谈论”问题而不是描述解决方案）。找到正确的平衡是非常微妙的。结论：需要通过测量来跟踪代码中“信噪比”的演变：
增加前两个的一切都可能被视为成本（因为它可能使程序更难理解和维护），减少后两个的一切都是增益。
例如，引入抽象（虚拟类或模板）可以分解代码并使程序更简单（增益），但如果它从不只派生/实例化一次，那么它会引入没有相关增益的成本（再次是微妙的，因为收益可能会在程序的未来演变中出现，因此没有“黄金法则”）。
程序员的舒适度也是成本/收益平衡中需要考虑的一个重要因素：模板过多，编译时间可能会显着增加，并且错误消息变得难以解析。
也可以看看
我建议看看 Deal.II。它使用 STL、它自己的迭代器、共享指针等。
由于其设计方式，各种线性求解器可以使用各种矩阵。我没有遇到过移动语义的任何使用，但这并不意味着它们不存在。这是一个链接。
HPX库大量使用了一系列 C++11 功能，例如移动构造函数，并且还旨在成为N4409（工作草案，并行 C++ 扩展技术规范）的完整实现。
他们的网站上有一份出版物清单，其中包括一些使用图书馆加速科学计算的例子。在这个CppCast 插曲中也有关于库的非常有趣的讨论以及它对现代 C++ 的使用。
我建议看一下科学与工程 C++： Barton 和 Nackmann的高级技术和示例介绍。
这本书出版于 1994 年的事实使它似乎违反了您对“现代技术”的标准。然而，Barton 和 Nackmann 在当时处于 C++ 模板的最前沿，他们为实现良好性能而设计的创新技术仍在最新的 C++ 类库中使用。