最近我开始对 GPU 计算感兴趣。我正在考虑购买 GPU，并倾向于购买 NVIDIA GPU，因为这允许在 OpenCL 和 CUDA 中进行编码。但 NVIDIA 真的是最好的品牌吗？如果是，我应该考虑购买哪种类型的 GPU。我不是在寻找高端 GPU，而是为了物有所值。
谢谢！
GPU 计算：哪个 GPU 品牌和类型最物有所值？
计算科学
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2021-12-05 18:09:20
2个回答
CUDA 对 NVIDIA 来说是一个不小的优势。我见过的大多数基准测试（ViennaCL Benchmarks for reference）都表明 CUDA 比 OpenCL 好上一个数量级。在较大的问题规模下，两者具有相当的可比性。
此外，NVIDIA 的优势在于，无论您最终使用 OpenCL 还是 CUDA，您都可以非常快速地将自己从150美元的 400-500 个 CUDA 内核和 1 GB VRAM升级到 2500 个内核和 12 GB 的 RAM，只需 150美元5000。
如果您刚开始使用 GPU 计算，我建议您从 GTX 500-600 范围开始。这足以让您的脚湿透，并且使用正确的问题/库，您可以击败 i7 CPU。
一般来说，AMD 系列的 GPU 在基于整数的计算方面速度更快，而 NVIDIA 在浮点方面的速度更快。
NVIDIA 也有 CUDA（就像 Godric 提到的），它更容易使用，并且有很好的库支持，包括 cuBLAS、cuFFT 和 Thrust，它们使许多事情更容易编码。
CUDA 本身并不比 OpenCL 快，但 NVIDIA 卡使用 CUDA 实现通常比使用 OpenCL 的性能更好。
您可以在Toms 硬件图表中查看相关基准，这也将让您对性能/美元有所了解。