数值模型的简约度量?

计算科学 表现 复杂
2021-11-24 21:37:47

数值模型有数百种不同类型的性能度量,其中许多适用于许多不同类型的模型。但是一个好的模型不仅性能好,而且性能好,同时尽可能简单,而不是简单。模型的简约性是否有任何一般性的度量?

在某些领域,您可以建立某种确保简约的方法,例如在进化神经网络模型生成中,您可以在其中惩罚复杂性。我更多地考虑基于物理的模型,其中模型在某种程度上由理论定义。

1个回答

不完全确定这是否适用于您的情况,但我认为可能适用。统计学家出于与此非常相似的目的使用称为信息标准的东西。它捕获了观测值的良好拟合(特别是给定模型和参数设置的观测值的可能性)和模型的复杂性(特别是拟合参数的数量)之间的权衡。

这种权衡有几种可能的选择,因此有几种不同的标准。我认为使用最多的是Akaike 的信息准则(有或没有样本量校正)和贝叶斯的信息准则维基百科有公式和更多背景信息。