一周前，我和我的一位同事进行了这个讨论，我想我不妨把它带到更广泛的观众面前。也就是说，我不确定这是一个适合 scicomp 的问题。
无论如何，鉴于它们的丰富性和相对较低的价格，有没有人考虑过使用智能手机进行计算项目？他们的蜂窝/3G/4G/WiFi/蓝牙/等可以吗？网络功能可用于任何有趣的集体，也许（令人尴尬的）并行计算应用程序？
PS：实在想不出更合适的标签！
在计算科学领域，智能手机有什么有用的应用程序吗？
计算科学
并行计算
2021-12-21 03:30:26
1个回答
当前一代的 ARM 处理器具有糟糕的浮点性能。IIRC，Cortex-A8和Cortex-A9是双倍的九个周期。最新的Cortex-A15终于是单周期双倍了，不过目前市面上还不常见。（编辑：见下面的附录）
当然，在我所属的嵌入式世界中，一个 400MHz 的 PowerPC——理论上每个周期两个双倍—— （飞思卡尔 MPC5121e）比一个 800MHz 的 Cortex-A8 （飞思卡尔 i.mx535）的总时间（包括 IO）高出大约 50% ，用于数字密集型应用。在实际数字部分，PowerPC 的性能比 ARM 高出 2.5 倍！ARM 受益于 4 年以上的内核和 GCC 改进！
一个普通的 Intel Atom N450 1.6GHz 上网本比 400MHz PowerPC 的性能高出 4 倍，无论是在总时间上还是在数值上昂贵的内核上。
所以不，我不能推荐 ARM 内核用于数值应用程序，至少不是几代人。
附录：
我在 Cortex-A9 上有点错误。虽然它确实是一个 9 周期双倍，但与 Cortex-A8 不同，它们可以流水线化，因此得到接近 1DMFLOPS/MHz 的结果。Cortex-A8 的速度几乎不超过 0.1 DMFLOPS/MHz（尽管单是另一回事）。
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