考虑正则矩阵逼近不等式
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我们尝试近似矩阵由较低秩的正交矩阵. 为此,我读过一篇关于概率算法的文章。您只需选择随机(高斯等)向量,然后从范围内生成向量经过. 最后,构造通过这些向量,,在 Gram-Schmidt 等之后。详细信息可以在“寻找具有随机性的结构:构造近似矩阵分解的概率算法”中找到。
我的问题如下:
假设我们有几个矩阵具有“相同的结构”并且每个具有相同的等级. 如果您有兴趣,我可以提供有关结构的详细信息。我们发现对于每个对应的矩阵. 再次假设我们可以定义一个分布取决于我们在近似矩阵中使用的分布(分布)。
然后,我们得到一个新的矩阵再次具有相同的结构和等级. 但是这次我们只有一个子矩阵即只有几列。我想近似对于这个仅使用给定列的新矩阵。
总而言之,我们有两个阶段:
1. 我们以某种方式学习了一个模型使用给定的完整矩阵
2.给定一个子样本一个新的矩阵(第一阶段不存在),我们推导出其对应的
我希望,您可以简单地向我推荐一些有用的参考资料。我什至不知道在哪里看。
感谢您的时间。