我很抱歉这个愚蠢的问题。有几次我遇到了优化问题,可以表示为
其中是方阵,是向量。
(这种问题出现在 PCA 或 3D 点集的刚性对齐中)
我知道这个问题的解决方案是的特征值分解。最小特征值应该是优化问题的最小值,对应的特征向量应该是解。
我想知道这种优化问题是否存在特殊名称?
PS:对不起我的英语不好。
我很抱歉这个愚蠢的问题。有几次我遇到了优化问题,可以表示为
其中是方阵,是向量。
(这种问题出现在 PCA 或 3D 点集的刚性对齐中)
我知道这个问题的解决方案是的特征值分解。最小特征值应该是优化问题的最小值,对应的特征向量应该是解。
我想知道这种优化问题是否存在特殊名称?
PS:对不起我的英语不好。
由于优化问题有一个众所周知的封闭形式的解决方案,它本身很少使用,因此通常不命名。然而,目标函数(使用 )以瑞利商的名称而闻名;其值的集合称为值域或()数值范围。
更一般地说,这是具有单个可微等式约束的二次规划问题的教科书示例(如果写为)。
我知道这应该是评论,但我没有足够的声誉发表评论。我只想指出,对于具有实数的任意的对称部分的最小特征值,即,并且在对称的特殊情况下,这确实(如在原始问题中)给出了的最小特征值。