关于扩展 Tikhonov 正则化的问题

计算科学 线性代数 优化 线性求解器
2021-12-24 13:26:14

我知道线性系统的 Tikhonov 正则化有一个解析解:

x^=argmin(|Axb|2+|Γx|2)=(AA+ΓΓ)1Ab

是否有可能扩展这个想法以获得具有附加权重的系统的解析解?IE

x^=argmin(|Axb|2+|Γx|2+|Ux|2)=?

谢谢你的帮助!

1个回答

是的:

通过计算要最小化的泛函的一阶最优条件,然后对导出的线性系统求逆,得到了 Tikhonov 正则化的解。对您的功能应用相同的过程,让:

I(x)=|Axb|2+|Γx|2+|Ux|2
然后,将导数 wrt 为x并将其设置为零,我们得到:
Ix=0=2[AT(Axb)+ΓTΓx+UTUx]
重新排列和解决x,给出:
x=(ATA+ΓTΓ+UTU)1ATb