如果您的矩阵很密集，那么LAPACK就是您的最佳选择。如果它们是稀疏的，那么ARPACK通常更适合。

没有标准的 spalloc 等价物：LAPACK 仅支持密集矩阵，而 ARPACK 让您可以随心所欲地存储数据，您只需为其计算动作。$A x$

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如果您不需要（分布式内存）并行化，则根据问题的稀疏性，LAPACK 或 ARPACK 是不错的选择，正如 Max Hutchinson 已经回答的那样。

大型并行特征值求解器是正在进行的研究的主题。对于稀疏问题，请查看例如SLEPc，对于密集问题，如果旧的主力ScaLAPACK没有解决它， ELPA可能对您来说很有趣。ELPA wiki还包含一些其他并行特征求解器的链接。