不，在一般情况下，没有合适的解决方法。C++ 是一种静态类型语言，编译器需要在编译时知道所有类型。如果您的代码有效，则以下内容也将

const size_t n = std::rand();
Eigen::Matrix<double, n, n> A;

并且rand()只在运行时给出一个随机数，在编译时是未知的。

此外，我不会过分依赖固定大小的矩阵比动态矩阵更快地执行代码的说法。有优化效果，但只为小维度付费。Eigen 帮助页面指出它应该用于“通常高达 4x4，有时高达 16x16”，但不适用于更大的矩阵。

以下是特殊情况的可能性：

• static const并constexpr告诉编译器该变量是编译时表达式。您可以将其用作占位符，这样可以避免重复输入幻数：

  static constexpr size_t n = 3;
  Eigen::Matrix<double, n, n> A;
  Eigen::Matrix<double, n, n> B;
  

  但是您仍然不能将其用于动态数字。

• 您能做的最好的事情就是将您的维度归结为一些特殊情况。假设您要针对尺寸进行优化n=2,3,4。然后你可以将你的计算包装成一个大函数模板calculate<n>，让编译器显式实例化少数特殊情况，例如通过

  if(n==2)
  {
      calculate<2>();
  }
  else if(n==3)
  {
      calculate<3>();
  }
  ...
  

  （有更聪明的技术，但这个“if-loop”完美地给出了这个想法）

  这样，您将编译时间增加了与特殊情况数量相对应的因子，但运行时可能会更快。然后，您可以n至少从所选范围中动态选择。

  如果您对这项技术进一步感兴趣，请告诉我。