多项式时间可解性

计算科学 优化 线性规划 凸优化
2021-11-26 04:10:14

考虑以下优化问题:

MinCTX

英石:AX=0;

xixj=xkxt对于一些ijkt

X=(x1,x2,...xn)xj0j=1,2,...,n

这里C=(c1,c2,...,cn),ci0A是邻接矩阵。

- 这个问题是凸的吗?- 它可以在多项式时间内解决吗?

1个回答

涉及连续变量的非线性等式约束不是凸的。

这是您的问题的反例:

假设不失一般性x1x2x3x4=0是你的非线性等式约束,让S={(x1,x2,x3,x4,,xn):x1x2x3x4=0}是其关联的可行集。

然后(6,1,3,2,0,,0)S, 和(1,6,3,2,0,,0)S, 但((6,1,3,2,0,,0)+(1,6,3,2,0,,0))/2=(7/2,7/2,3,2,0,,0)S, 因为(7/2)26=49/46=25/40.

一般来说,非凸问题不能在多项式时间内解决。