Deep Learning一书的4.2“Poor Conditioning”小节的条件数定义为
这是最大和最小特征值的大小之比。
并说
当这个数字很大时，矩阵求逆对输入中的误差特别敏感。这种敏感性是矩阵本身的固有属性，而不是矩阵求逆过程中舍入误差的结果。
我猜这里的“灵敏度”是指函数相对于其输入的微小变化的变化速度。
“敏感性”是一个术语，类似于医学统计中的术语还是简单的英语？
“灵敏度”是数值计算中的一个术语吗？
计算科学
条件数
术语
2021-12-17 09:59:37
2个回答
是的，它通常用于描述输出相对于输入的变化幅度。在 CFD 优化中，我们为优化器（或每个输出到每个输入的导数）提供了一个敏感度向量。在这种情况下，矩阵求逆对（例如）右侧的小差异或浮点误差很敏感。
它是常用的“术语”（例如，在 Higham 的经典著作《数值算法的准确性和稳定性》中多次出现），但根据我的经验，它以其简单的英语含义使用。您可以在类似的句子中使用它
条件数衡量对变化的敏感性。
但它没有精确的数学定义，如“条件数”或统计学中的定义。