关于来自第二个代码“前向”求解器的最小数据点的问题是一个非常广泛的问题。这取决于潜在现象的复杂性。

在最简单的情况下，流动是层流，污染物颗粒实际上是“无穷小”；我想你可以用 Fick 扩散（+ 质量传输，所以是对流扩散定律）或类似的东西来近似这个。然后，输出样本将遵循高斯定律，并且有来自数学统计和优化学习的结果，这些结果将此类分布的估计器的收敛速度作为样本大小的函数。

（好吧，不用太深入，可以使用马尔可夫和切比雪夫不等式： https ://en.wikipedia.org/wiki/Chebyshev%27s_inequality#Finite_samples ）

在实际情况下，流动可能是湍流的，因此污染物传输的统计数据变得更加复杂。我不能轻易说，但统计估计和数值 PDE 的组合（这听起来像“不确定性量化”类型的问题）会帮助你。