不，那里没有。

问题是您的弱单峰函数可能是恒定的，除了一个非常小的“凸起”。除非运气好，否则任何计算函数有限次的算法都无法将这样的函数与常量函数区分开来。

假设你有这样一个算法并在一个恒定的测试函数上运行它$f(x)=c$为此它停止了$k$函数评估（所有这些都具有相同的值。）接下来在函数上运行它$g$在每一个都具有相同的常数值$k$点，但也有一个隐藏的凹凸，不会击中任何这些点。您的算法将在相同之后停止$k$结果不正确的迭代。

用于非凸函数全局最小化的分治算法需要函数的附加属性（例如 Lipschitz 连续性）才能处理此问题。