计算科学 - “Rosenbrock Banana”样函数优化的最优数值方法 - 吾爱随笔录

哪种数值方法最适合找到具有几乎平坦的“谷”（但在谷的中间有一个最小值）的函数的极值？在这种情况下，最佳意味着最少数量的功能评估。

为简单起见，假设这是一个二维问题。此外，重要的可能是我更感兴趣的不是极值的坐标，而是其中函数的值。

f (x, y) = (1 - x)^{2} + 100 (y - x^{2})^{2}

$f(x,y) = (1-x)^2 + 100(y-x^2)^2$

我使用术语“'Rosenbrock'-like”，因为我还没有定义函数本身。我正在解决的问题是非线性等式约束优化问题，我相信我已经将其简化为沿约束具有“谷”的函数的全局优化。