我是 GPU 世界的新手，我在 Matlab 环境中使用它们，所以我不需要欣赏这些设备的微妙之处。

我知道 GPU 可以分为多处理器（也称为流式多处理器），它们的单个处理器共享一个高速缓存。我不明白多处理器之间的通信是否需要主机。为了集中我的问题，我将举一个例子。

让我们进行流体动力学模拟，其中我将我的域离散化为个单元。之后，我分配给每个多处理器个单元。在这个超通用模拟中，我有一些连续性方程，在一个细胞和邻居之间，必须针对每个时间步进行更新。如果单元属于同一个多处理器，则可以，因为它们可以使用公共缓存共享内存。相反，对于那些（它们的一部分）相邻单元属于不同的多处理器的单元，情况是不同的。我的问题是：$N$$M$

属于不同多处理器的单元如何在每个时间步进行通信？

我可以使用内存传输到 CPU，但我认为它效率不高。

在我看来，这是格子玻尔兹曼方法计算方面的中心点。

帮助我理解这一点。