我有一个关于为我的问题找到最快算法的好方法的问题：

问题： 我有一个 3D 立方体网格，其中包含 1 或 0 的体素。它存储为扁平数组。如果多个 1-voxel 彼此相邻，则它们一起形成一个簇。我想检测小于给定大小（n）的集群。

当前解决方案（慢）：

对于每个 1-voxel，我进行广度优先搜索以查找它有多少个邻居，以及这些邻居有多少个邻居，等等，直到达到一定数量的邻居 (n)。

当将 n 设置为我的首选数量 n>50 时，这非常慢，因为总立方体边缘大小为 64

有什么不同的方法可以做到这一点，而不是广度优先搜索？一切都是开放的：甚至可能是来自计算机视觉的东西，比如 3d pooling 或其他什么，但我有点卡住了。还是我最好尝试优化我目前的方法？如果有兴趣，我在代码审查中发布了我的 c# 代码

提前致谢！