我正在寻找关于多目标优化算法分类的优秀（规范？）概述论文/书籍。我专注于获得一组代表性的帕累托最优解，通常用于电磁学中的实际优化问题；但是，引用不应是字段限制性的。

理想情况下，参考不应只关注进化方法（这是我遇到的概述论文的情况），而可能比较方法族并给出更广泛的概述。

具体目标：

• 将其作为该主题的参考

• 了解多目标优化算法的主要家族和子家族。特别是，维基百科有

  大多数后验方法属于以下两类之一：基于数学规划的后验方法，其中重复算法并且每次运行算法产生一个帕累托最优解，以及进化算法，其中一次运行算法产生一个一组帕累托最优解。

  我想知道，不属于这两个类的方法（混合？）是什么。

• 将其作为参考，作为选择或不选择基于进化的方法的“理由”