这个指标对于 GPU 和 CPU 一样具有误导性（或有用，取决于您的观点）。

目前，许多应用程序/算法的实现更多地受到内存吞吐量而不是 FLOP 的限制。内存吞吐量（以 GB/s 为单位）也始终针对 GPU 规格列出，这两个数字一起可以更好地了解预期的 GPU 性能。

所有这些也适用于 CPU FLOPs 指标。然而，在我看来，FLOPs 度量批评甚至更适用于 GPU，因为它们更加专业化并且面向可并行计算，这可能会产生对特定算法实现和数据组织模式的更大依赖。

那么，FLOPS 在 GPU 性能方面是否会产生误导？当然。有理由拥有它们吗？是的，因为它至少提供了一些信息，这些信息在将内存吞吐量纳入后续分析时更加完整：

• 根本问题
• 选择的算法和实现
• 选择的数据组织和操作策略
• 其他 GPU 特性（可能跨多个 GPU 单元的并行化模式、架构和指令支持等）