如果你有这方面的专业知识，坚持使用 Python 可能是一个好主意。我假设这意味着您正在使用 numpy/scipy。根据您真正想要做什么，编写良好的 numpy/scipy 代码可以非常快，甚至可以与 C 性能相媲美。

如果你真的需要 C 的额外速度，你可以使用Cython，这样你就可以将大部分代码保留在 Python 中，而只用 C 编写瓶颈。

Python 可以毫无问题地用于 HPC。大多数计算密集型工作将使用 C/C++ 编写的库完成，例如 Numpy/Scipy。您也可以用 C/C++ 编写您的密钥算法。即使你想用 python 编写算法，也有很多方法可以获得与 C/C++ 相当的性能。Cython 将用类似 python 的语法编写的程序编译为 C；Numba 在需要时将您的关键算法（例如 python 函数）编译为 C。

HPC 不仅关乎单台计算机的性能，您还可以选择使用集群或 GPU 来进一步提高计算性能。Python 也很擅长。