在Yurii Nesterov's Introductory Lectures on Convex Optimization中，某些过程的迭代总数是有界限的。见第 109 页：

$$\left[\frac{1}{\ln(2(1-\kappa))} \ln\frac{t_0-t^*}{(1-\kappa) \epsilon}+2\right]\cdot \left[1+\sqrt\frac{L}{\mu}\ln\frac{2(L-\mu)}{\kappa \mu}\right]\\+\sqrt\frac{L}{\mu}\cdot\ln\left(\frac{1}{\epsilon}\max_{1\leq i \leq m}\{f_0(x_0)-t_0; f_i(x_0)\}\right)\label{eq1}\tag{1}$$

那么，上述估计中的主项的顺序为

$$\ln\frac{t_0-t^*}{\epsilon} \sqrt\frac{L}{\mu} \ln\frac{L}{\mu} \label{eq2}\tag{2}$$

我们是如何得出声明$\eqref{eq2}$的？这是真的第二项$\sqrt\frac{L}{\mu}\cdot\ln\big(\frac{1}{\epsilon}\max_{1\leq i \leq m}\{f_0(x_0)-t_0; f_i(x_0)\}\big)$在$\eqref{eq1}$被消除？我会很感激这里的任何建议。