Bagging、Boosting 和贝叶斯模型平均/组合都是广泛使用的技术。这些在许多关于机器学习的教科书中都有讨论。

如果您有可以在此过程中使用的原始数据，则可以使用各种不同的模型并将它们视为您希望在最小二乘意义上合并在一起的各种基函数。

然后，您可以根据您拥有的任何数据使用最小二乘拟合来合并各种模型。这肯定不同于简单的平均。