我有这些数据，我需要检测异常值。

异常值在边界上清晰可见（开始和结束，红色）。而且我只关心开始或结束时出现的异常值。

我可以很容易地制定一个规则，“所有超过 10 的值都是异常值”，但我不能保证距离总是超过 10。

我也可以说“点之间的大距离意味着异常值”，但同样，说什么是“大距离”是任意的。

此外，与主流数据（蓝色）相比，部分合法数据（绿色）具有一些异常值特征。

我一直在检查一些用于检测异常值的算法，但它们总是假设有问题，比如高斯分布，或者只是对超过 75% 的所有四分位数声明“异常值”。

是否有更通用的异常值检测标准？