你的问题不恰当。

只取一个标签对应的数据点。我认为当您说“对于每个标签，我们有几个与之关联的数据分布”时，您的真正意思是数据不仅仅对应于像高斯这样的一个简单概率分布，而是实际上对应于简单分布的叠加- 例如，高斯叠加。但是“高斯分布的叠加”只是另一种“概率分布”：点仍然对应一个分布，只是不再那么简单了。

所以你的问题本质上是这样的：如果我有一组点对应于一些可能很复杂的概率分布，我如何表征这个概率分布？

如果这是一个一维变量，通常这样做的方式是通过“核密度估计”。这个概念可以推广到更高的维度。