多目标优化问题 - 欧几里得空间

计算科学 算法 优化
2021-12-14 06:06:54

我正在寻找优化问题的一些线索。

我的问题包括通过使用像素位置概率优化多个图层来到达图像。

这是问题的概述: 在此处输入图像描述

左边的第一幅图像是只有两个灰度值的灰度图像的缩放,然后是每个单元格取一个灰色值的概率,以及黑色值的相同概率。最后,我正在寻找一种仅使用两层来到达起始图像的方法。

最后,我将使用像这样的完整图像:

在此处输入图像描述

我知道这不会给我带来很好的结果,我需要为我的问题添加限制;但是,我完全迷失了这个主题。我找到了很多关于优化的文档,但是对于欧几里得空间中定义的优化问题,我没有一个好的教程或示例。是否有我可以阅读的文档、基本教程或代码示例?

1个回答

我相信您应该进一步澄清您的问题。但是大多数优化问题的工作方式是您需要定义一个需要优化的函数(成本函数)。现在,此函数可能具有多个参数或目标,具体取决于您要解决的问题。确定函数后,您应该使用优化算法根据目标找到所需的参数值。您可以使用的一些方法是进化算法,例如差分进化遗传算法粒子群您还可以使用其他基于梯度的方法,您可以通过 Google 找到大量相关文献。在我研究空气动力学形状优化时,我使用了以下参考资料:

希望这可以帮助。