我能想到的最接近的例子是 Suzanne Vega 的“Tom's Diner”的开始，它已用于 mpeg-1 第 3 层开发，并且仍然偶尔用于演示音频编解码器。

音频处理是一个很大的领域，但特别是在语音处理中，被称为哈佛句子的开放样本数据库被广泛使用。哈佛句子是美式英语句子的语音平衡集合。其他语言也存在许多等效的数据库。

哈佛句子演讲的实际文件可以在这里找到。

我还认为 NIST 数据库在语音识别任务方面非常受欢迎。事实上，它是在年度挑战中比较新算法和技术的标准。

此外，MATLABload handel包含的GFHandel - Hallelujah片段非常常用。

欧洲广播联盟 (EBU) 的声音质量评估材料 (SQAM) 资源非常受欢迎。https://tech.ebu.ch/publications/sqamcd